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Jan 12, 2024

Cientistas da computação que projetam o futuro não concordam sobre o que significa privacidade

Pesquisadores da Carnegie Mellon University queriam criar um sistema de preservação da privacidade

Pesquisadores da Carnegie Mellon University queriam criar um sensor inteligente que preservasse a privacidade. Em seguida, foram acusados ​​de violar a privacidade de seus colegas.

Quando os alunos e professores de ciência da computação do Instituto de Pesquisa de Software da Carnegie Mellon University retornaram ao campus no verão de 2020, havia muito o que ajustar.

Além da inevitável estranheza de estar perto de colegas novamente após meses de distanciamento social, o departamento também estava se mudando para um prédio totalmente novo: o moderno TCS Hall de 90.000 pés quadrados.

As características futurísticas do salão incluíam sensores de dióxido de carbono que canalizam automaticamente o ar fresco, um jardim de chuva, um pátio para robôs e drones e dispositivos experimentais de super detecção chamados Mites. Montados em mais de 300 locais em todo o edifício, esses dispositivos do tamanho de interruptores de luz podem medir 12 tipos de dados, incluindo movimento e som. Os ácaros foram embutidos nas paredes e tetos dos corredores, salas de conferência e escritórios particulares, tudo como parte de um projeto de pesquisa sobre edifícios inteligentes liderado pelo professor da CMU Yuvraj Agarwal e pelo estudante de doutorado Sudershan Boovaraghavan e incluindo outro professor, Chris Harrison.

"O objetivo geral deste projeto", explicou Agarwal em uma reunião da prefeitura de abril de 2021, é "construir uma infraestrutura de IoT [Internet das Coisas] segura, protegida e fácil de usar", referindo-se a uma rede de sensores objetos físicos equipados como lâmpadas inteligentes, termostatos e TVs que podem se conectar à internet e compartilhar informações sem fio.

Nem todos ficaram satisfeitos ao encontrar o prédio cheio de ácaros. Alguns no departamento achavam que o projeto violava sua privacidade em vez de protegê-la. Em particular, alunos e professores cuja pesquisa se concentrou mais nos impactos sociais da tecnologia sentiram que o microfone, o sensor infravermelho, o termômetro e seis outros sensores do dispositivo, que juntos poderiam pelo menos detectar quando um espaço está ocupado, os sujeitariam a vigilância experimental sem o consentimento deles.

"Não é bom instalá-los por padrão", diz David Widder, aluno do último ano de doutorado em engenharia de software, que se tornou uma das vozes mais fortes do departamento contra o Mites. "Não quero viver em um mundo onde o empregador de alguém que instala sensores em rede em seu escritório sem perguntar primeiro é um modelo a ser seguido por outras organizações."

Todos os usuários de tecnologia enfrentam questões semelhantes sobre como e onde traçar uma linha pessoal quando se trata de privacidade. Mas fora de nossas próprias casas (e às vezes dentro delas), cada vez mais carecemos de autonomia sobre essas decisões. Em vez disso, nossa privacidade é determinada pelas escolhas das pessoas ao nosso redor. Entrar na casa de um amigo, em uma loja de varejo ou apenas em uma rua pública nos deixa expostos a muitos tipos diferentes de vigilância sobre os quais temos pouco controle.

Em um cenário de vigilância crescente no local de trabalho, coleta prolífica de dados, riscos crescentes de segurança cibernética, preocupações crescentes com privacidade e tecnologias inteligentes e dinâmica de poder carregada em torno da liberdade de expressão em instituições acadêmicas, Mites se tornou um para-raios dentro do Institute for Software Research.

Vozes de ambos os lados da questão estavam cientes de que o projeto Mites poderia ter um impacto muito além do TCS Hall. Afinal, a Carnegie Mellon é uma universidade de pesquisa de primeira linha em ciência, tecnologia e engenharia, e como ela lida com essa pesquisa pode influenciar como os sensores serão implantados em outros lugares. "Quando fazemos algo, as empresas... [e] outras universidades ouvem", diz Widder.

De fato, os pesquisadores do Mites esperavam que o processo pelo qual passaram "pudesse realmente ser um modelo para universidades menores" que procuram fazer pesquisas semelhantes, diz Agarwal, professor associado de ciência da computação que vem desenvolvendo e testando aprendizado de máquina para dispositivos IoT. por uma década.

Mas a questão crucial é o que acontecerá se - ou quando - os supersensores se formarem na Carnegie Mellon, forem comercializados e abrirem caminho para edifícios inteligentes em todo o mundo.